助力企业数字化转型,浪潮存储都做了些什么?

未来进入新的数据时代,尤其是5G可以让传感器达到毫秒级采集数据,数据越来越重要。

大数据

近期,浪潮和IDC联合发布《2019年数据及存储发展研究报告》,报告显示过去几年进入了新的数字经济的时代。

这迎来三个重要的拐点:第一个拐点是企业创建的数据量首次大于个人创建的数据量,手机容量已经快到一个TB,但是全球来看企业数据量已经大于消费者的数据量。第二个拐点是2019年企业数字化转型加速,中国数字化转型IT支出将首次超过非数字化转型IT支出,占比达到51%。第三个拐点是5G开始正式商用。随着5G、物联网、和人工智能的快速发展,到2023年,40%左右的存储系统都将是分布式存储架构。

浪潮存储产品线总经理李辉介绍说,这三个拐点串联在一起,相当于未来进入新的数据时代,尤其是5G可以让传感器达到毫秒级采集数据,这个时代数据越来越重要。

“比如去医院我们去挂号、缴费、检查报告所有的部分都有一个自助终端,用微信和支付宝非常方便,这些都是边缘计算;在高铁或者高速公路上,在边上会放一个箱子,那里有几台服务器网络,这些边缘计算会越来越迅速。最终把我们拥有的数据发挥更大的价值,这是新的数据时代。”他说。

前一段时间,浪潮发布了首款边缘计算服务器,在不久将来也会发布边缘存储产品,整个计算的架构很大一部分在边缘计算。浪潮现在做的就是把数据能够更好的存储在云上,这种新的数据用传感器产生、用人工智能的计算产生数据,无论是本地私有云还是公有云,把数据从边缘计算能够接入,然后提供给各种各样的智能化应用,能够有更好的手段来管理各种各样的新数据。

他举例说明,2017年一个马拉松选手依靠大数据做了一个挑战,最终用时2小时5秒,跑步成绩比之前提前了20秒。“如果更精准调度和组织数据,可以帮助我们更好的挑战极限。比如说在精细化的程度上,比如电动SUV导引车,可以把时速控制在0.1公里、时间精确在0.2秒,进行即时性的实时分析,通过实时激光指引路线,以及整合个人训练状态,可以有效应对这些挑战取得很好的效果。”

所以说,新的数据时代,我们如果想把存储的数据用好,有很多挑战,浪潮就在帮助企业应对数据和应用的挑战。

首先,从存储的架构上更好的打通,把边缘计算和云连接在一起,向上更好支撑云、大数据和AI的应用,向上利用最新的存储新技术来提升性能和效率。在存储上把整个架构做到极简,做到更好的云化。整个双引擎的背后是云,存储也会做到云化,以及容量和性能和管理上有更好的能力支撑一个云数据中心。

第二,在技术上通过分布式的架构,用一套分布式的架构小型化边缘计算,可以放大在本地中心,也可以放在整个公有云上。用同样一套架构来满足从边缘到本地到公有云的建设。统一的架构在这里最大的价值,是说管理更简单、部署效率更高、运维效率更高。

第三,基于分布式存储架构、扩展性和多协议服务能力,来支撑更多的数据形态。其实,各种各样的传感器、终端数据的结构和类型非常复杂。在这样一个新的技术平台下,用文件、块、对象各种各样的接入能力,把数据汇总到这样一个存储平台上。

最后,是存储本身智能化的能力。在产品上,从最初智能运维升级到智能预测,在信用卡里面有反欺诈,其实存储里也会预测故障、性能、容量。

李辉拿在IDC获奖的客户“清华大学”举例。它的高性能计算是全球最领先的生命科学领域的精细化观测,观测小白鼠的活体大脑的微观成像,观测精度是800纳米,所以需要存储。2800万象素的相机一级成像,72个小时连续观测小白鼠整个大脑的反应和神经元,分布式存储能够更加智能的管理。

“这里我们部署了智能化管理的功能,帮助看这些设备的稳定性和健康程度,在过去通过智能化管理智能预测,帮助排除实验隐患。为什么这么在意稳定性?这是因为72小时的连续观察是不能中断的,任何一个丢帧就等于作废了,一次实验是几十万的投入。所以存储设备的智能,对于我们来说是非常有价值的,”李辉说,“所以我们在解决方案上,把存储的故障预测、性能预测提供给最终用户,帮助最终用户真的有安全可靠的存储环境,来支撑人工智能和大数据的应用。”

总之,最重要的核心是,在大数据和人工智能应用大潮下,浪潮存储通过存储架构、存储平台和存储产品,帮助企业有效地去管理PB级甚至EB级的数据,展开人工智能计算。

(本文由钛媒体发布,作者/曹天鹏)

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